一枚の2次元画像から、そこに写っている物体の3次元形状を推測して計算し、
復元する方法としては、大別すれば以下のような方法がある。
このうち、Shape from Shadingによる解法の1つには、
「ランバート反射モデル」を用いて解く方法がある。
(これはCGの作成時に、法線マッピングを用いて影をつけるのと逆の計算、と思われる。)
参考資料:
参考文献:
応用例:
要調べ
領域の境界面や、複数の画像間で重なる領域はどう扱うのか
応用例:
要調べ
色、深度情報の決定に際しては、Deconvolutionを繰り返しやる(iterationする)?
位相回復計算のようなことをする(適当においた3次元形状から始めて、理想的な3次元形状を反復計算で追い込んでいく)?
高倍率の顕微鏡の世界で盛んに用いられている。
また、写真表現の1つとして使われていることもある。
被写界深度の浅い高倍率画像を複数合成して、焦点深度の深い画像を作成。
参考文献:
応用例(ソフトウェア):
ソフトウェアの使い方:
余談:
EOSで、FOcus Stacking撮影を補助するためのアイテム(Arudinoを用いて自作)
最も基本的手法
参考資料: